«Автоматизация — это будущее бизнеса, мы либо должны заняться этим,
либо потерять конкурентоспособность»
Тони Хайс
«Компания должна регулярно анализировать свои процессы и искать возможности для автоматизации, чтобы сохранять свою эффективность и конкурентоспособность»
Сундар Пичаи
О компании
Наша компания осуществляет продажу товаров торговых марок Kickparts и SnowMood на маркетплейсах: OZON, WILDBERRIES, МегаМаркет, Яндекс Маркет. Продавать товары через маркетплейсы мы начали ещё в 2020 году, начинали с нескольких товаров в небольшом количестве. Со временем ассортимент нашего товара, объемы импорта, производства, поставок на склады увеличивались.
Первый шаг к автоматизации. Внедрение типового функционала
Наши продажи на OZON и WILDBERRIES начались с размещения товаров на складах в Москве и Новосибирске. Когда у тебя несколько товаров (SKU), небольшие товарные запасы, поставки осуществляются на один/два склада — контролировать процесс легко. И с этим нам помог типовой функционал системы 1С:Управление нашей фирмой. В этой программе есть все, что нужно начинающему предпринимателю.
Первые задачи по автоматизации бизнес-процессов, которые были легко решены на 1С:УНФ:
- Контроль поступлений, текущих остатков, перемещений товара на складах;
- Контроль передачи материала и его расхода на производстве;
- Своевременное пополнение материала для производства;
- Расчет точной себестоимости импортируемого и производимого товара с учетом всех сопутствующих расходов.
Чтобы контролировать остатки товара на складах, мы создали склад для каждого маркетплейса, на которые делали перемещения товара при отгрузке.
Поставки на склады проводили несколько раз в месяц крупными партиями, в зависимости от отчета остатков на маркетплейсах. Мы выгружали таблички Excel и анализировали — что есть на складе, а чего уже нет. Какие-то позиции успевали полностью раскупить до прихода новой поставки. У каких-то товарных позиций оставался наоборот слишком большой товарный остаток.
Наша задача — быть конкурентноспособными
С увеличением числа продавцов на маркетплейсах стали ужесточаться правила по хранению неликвидного товара. Изменились алгоритмы поиска — нельзя допускать, чтобы твой товар полностью закончился на складе.
С ростом конкуренции, одним из главных конкурентных преимуществ стала быстрая доставка к покупателю — за 1-3 дня. Для этого требуется размещение своих товаров на разных складах по всей стране.
Чтобы обладать данным преимуществом, мы постепенно начали отправлять товар на склады в Санкт-Петербург, Казань, Екатеринбург, Краснодар, Красноярск, Хабаровск. Одновременно мы расширяли ассортимент: стало более 600 SKU, объемы стали измеряться тысячами.
Острее встали следующие проблемы:
- Как вести контроль оборачиваемости товаров и контроль остатков на всех складах маркетплейсов?
- Как осуществлять своевременные поставки на склады в каждый город в нужном количестве?
- Какое количество товара производить и заказывать на производстве?
- Какая должна быть аналитика, чтобы мы были всегда конкурентными?
Типовых возможностей 1С:УНФ нам стало не хватать. Остатки товаров на складах маркетплейсов меняются каждый день: заказы, отмены заказов, возвраты, поступления. После того как покупатель получает товар, маркетплейс присылает нам оплату и документы о продаже.
Основная причина невозможности использовать типовой функционал Склады в 1С:УНФ (разбив их по городам) — маркетплейсы присылают общий документ о продаже товара один раз или несколько раз в месяц, который содержит информацию о продажах со всех складов (без разбивки по городам). То есть мы можем оформить только общий документ о реализации в конце отчетного периода.
Шаг 1. Анализ проблем
Решение задач, о которых говорили выше, мы начали с «гугл-таблицы», которую назвали «Движение товара» и использовали в 2022 году.
Это был «динозавр». Мы пытались уместить все в одной табличке:
- остатки на складах на начало и конец недели по каждому маретплейсу;
- заказы за неделю по каждому маркетплейсу;
- товар в пути на склады;
- небольшой анализ.
Табличка работала! Мы могли видеть усредненную информацию за предыдущую неделю и предпринимать какие-то действия: корректировать цены, отправлять товар, который заканчивался.
Минусов было много:
- Время внесения информации: 3-4 часа на один маркетплейс. Это было нудно и долго. Занимало порядка 24-32 часов в месяц у сотрудника нашей компании.
- Данные вносились только в понедельник и были усреднены — можно было смотреть кратно неделе (или по другому периоду внесения данных). Посмотреть информацию за произвольный период было невозможно.
- Добавление каждого нового периода/города (склада) требовало написания/коррекции кода всей таблицы и добавления новых листов. Каждый новый лист делал табличку медленнее.
- В случае увеличения ассортимента — добавление новых позиций «вручную».
- Трудность с делегированием данной задачи другому сотруднику.
- Уместить в таблице ещё один маркетплейс — даже думать об этом не хотелось!
Эта табличка стала отправной точкой. Родилась задумка автоматизировать процесс — создать дополнительное расширение в 1С:УНФ.
Шаг 2. Больше преимуществ
25 апреля 2023 года у нас появился прототип системы — расширение «Маркетплейсы», которое мы успешно внедрили и ежедневно используем.
Расширение было разработано совместно с компанией «Бизнес Плюс».
Новый раздел в 1С:УНФ
Основная идея осталась как у таблички «Движение товара»: ежедневно загружаются данные по каждому складу в отдельный документ. Склады виртуальные и никак не взаимодействуют с основными складами 1С:УНФ.
Благодаря ежедневному обновлению данных мы получили возможность видеть отчет по заказам наших товаров и остатки по ним на произвольную дату, в разрезе виртуальных складов. Можем проводить анализ номенклатуры, как по отдельности, так и в группах.
На основании оборачиваемости товара, отчет предлагает необходимое количество товара к поставке на каждый склад.
Дополнительно реализованы документы для склада по сборке поставок, которые формируются на основании данных из отчета выше.
После того, как поставка собрана и отправлена, она получает статус «В пути». Контроль товаров «В пути» важен при анализе общей оборачиваемости, формировании новых поставок — заданий на сборку.
Анализ оборачиваемости товара и текущих остатков позволяет просчитать точное количество товара для заказа на производстве. Это позволяет прогнозировать производство и высвобождать дополнительные мощности под другие товары.
Дополнительное сравнение по заказам за несколько периодов — как инструмент, позволяющий увидеть результат предпринятых действий — запуск акций/продвижения групп товаров.
Внесение данных в программу занимает у ответственного сотрудника 15-20 минут ежедневно. Это 5-6,5 часов в месяц — в 5 раз меньше времени по сравнению с заполнением таблички «Движение товаров».
При этом за это время мы получаем несоизмеримо больше преимуществ.
Полученные преимущества:
- Сбор данных: мы имеем доступ ко всем данным по нашим товарам в любое время
- Анализ данных по заказам и остаткам в разрезе складов каждого маркетплейса
- Отчет по оборачиваемости по каждому складу за любой промежуток времени
- Сравнительный отчет по заказам за несколько периодов
- Расчет необходимости поставки товара на каждый склад с учетом оборачиваемости
- Расчет необходимости оформления заказа на производство
- Документы по сборке и отправке товара на склады маркетплейов. Теперь можем контролировать и учитывать какие товары в пути
- Возможность делегировать задачи любому сотруднику
- Легкое масштабирование: увеличение ассортимента и выход на новые маркетплейсы, их последующая аналитика
- Легко добавить новые инструменты анализа
- Упрощение внесения данных и оптимизация рабочего времени ответственного сотрудника в 5 раз
- Оптимизация рабочего времени сотрудника, отвечающего за анализ и оформление заказа на производство
-
Оптимизация рабочего времени сотрудников склада.
Краткий вывод
Автоматизация сильно повлияла на процессы в нашей компании. Мы стали более эффективны в вопросе управления поставок. Не допускаем проседания объемов товара на складах и предпринимаем своевременные решения при увеличении времени оборачиваемости товара.
Аналитика по заказам за большой промежуток времени позволяет нам выстраивать прогноз и делать долгосрочное планирование.
Новые возможности
У нашей компании есть планы по дальнейшим улучшениям и большей автоматизации:
- Подключение к API маркетплейсов: расширение будет самостоятельно в заданный промежуток времени делать выгрузку данных. Это позволит оптимизировать 5-6,5 часов в месяц на более качественный анализ, вместо добавления данных в 1С вручную.
- Добавление функционала более детального анализа зависимости заказов товара от поступления на склад, коррекции цены, запуска акций/продвижения товара.
- Автоматизация алгоритмов, контролирующих полный цикл поставок, заказов и анализа данных с минимальным участием человека.
Проект был реализован компанией «Бизнес Плюс».