1С:Универсальное прогнозирование
«1С:Универсальное прогнозирование» — облачный сервис, позволяющий проводить предиктивный и прескриптивный анализ, дающий возможность предсказывать развитие ситуации на основе анализа данных и автоматизировать принятие решений в режиме реального времени.
Встраивание универсального прогнозирования в прикладные решения даст следующие возможности:
- Прогнозировать число звонков в call-центр — для оптимизации графика работы персонала.
- Прогнозировать число покупателей в супермаркете — для оптимизации числа работающих касс.
- Прогнозировать стоимость ресурсов — для определения оптимальных моментов покупки/продажи.
- Прогнозировать финансовые показатели (баланс, расходы, доходы) — для своевременного предупреждения о риске возникновения кассовых разрывов, прогнозирования денежного потока и выплат.
- Другие варианты анализа, где требуется прогнозирование бизнес-показателей, которые зависят от различных факторов и изменяются во времени.
«1С:Универсальное прогнозирование», используя современные методы машинного обучения, позволяет проводить анализ временных рядов любых величин и показателей в различных бизнес-процессах и приложениях.
Тарифы сервиса «1С:Универсальное прогнозирование»
| Наименование тарифа | Цена, руб./год |
|---|---|
|
1С:Универсальное прогнозирование (200 единиц квоты прогнозирования) |
3 000 |
|
1С:Универсальное прогнозирование (5 000 единиц квоты прогнозирования) |
25 000 |
|
1С:Универсальное прогнозирование (25 000 единиц квоты прогнозирования) |
60 000 |
|
1С:Универсальное прогнозирование (100 000 единиц квоты прогнозирования) |
100 000 |
|
1С:Универсальное прогнозирование (1 000 000 единиц квоты прогнозирования) |
400 000 |
|
1С:Универсальное прогнозирование (тестовый, 5 000 единиц квоты прогнозирования на 30 дней) |
0 |
Платные тарифы действуют 12 месяцев. По окончании срока действия тарифа или при списании всех включенных в него единиц, использование сервиса будет приостановлено. При окончании срока действия тарифа, остаток единиц квоты прогнозирования не переносится.
