КЭС-Холдинг

Основные сведения

Постановка задачи

Центр обработки данных ООО «Учетно-финансовый сервис» (сервисная компания КЭС-Холдинга) обслуживает свыше 80 информационных баз 1С:Предприятия. Доступ пользователей к данным осуществляется с помощью терминального решения на платформах Citrix и vmWare. На текущий момент в системе работает более 750 пользователей.

После начала активной работы пользователей начались жалобы на периодическое замедление работы в системе, особенно в отчетные периоды, что стало негативно влиять на своевременную сдачу отчетности и общее настроение пользователей. Была поставлена задача провести анализ проблем производительности и устранить обнаруженные узкие места.

В рамках данного проекта проводился анализ производительности и оптимизация 12 информационных баз, имеющих конфигурации «Зарплата и управление персоналом» и «Бухгалтерия предприятия КОРП».

Отзыв клиента

Результатами проекта мы остались полностью удовлетворены, так как в результате анализа не было обнаружено проблем на стороне 1С:Предприятия, а также удалось найти причину возникновения замедлений в работе системы и выработать ряд мер и работ по их устранению.

Отзыв клиента по результатам проекта

Выполненные работы

Оценка текущей производительности информационной системы

Совместно с клиентом был составлен список ключевых операций, определены их приоритеты и заданы критерии производительности. Затем была проведена оценка текущей производительности системы непосредственно на рабочей системе по методике APDEX. Полученная оценка содержала некоторые несовпадения с субъективной оценкой пользователей системы, поэтому целевое время отдельных операций было скорректировано таким образом, чтобы оценки совпали. В результате была получена общая интегральная оценка производительности 0.72 («удовлетворительно»).

Поиск узких мест

• На уровне оборудования (анализ загруженности рабочих серверов по стандартным методикам 1С);
• На уровне СУБД (с использованием средств MS SQL Server и Центра управления производительностью);
• На прикладном уровне, то есть в коде конфигураций (с использованием Центра управления производительностью и стандартных методик оптимизации 1С).

В результате анализа было обнаружено, что уровень СУБД и уровень прикладного решения функционируют нормально и не содержат узких мест, снижающих производительность системы ниже требуемого значения. На уровне оборудования была обнаружена аномальная загрузка процессоров серверов MSK-STA01 — MSK-STA15, а именно: при невысокой загруженности процессорных ядер (до 30%) наблюдалась очередь к процессорам (до 20 на одно ядро), что говорит о неоптимальном распределении процессорных ресурсов на низком уровне функционирования системы.

На основании этих данных было сделано предположение, что источником проблем являются низкоуровневые алгоритмы распределения аппаратных ресурсов в ПО виртуализации (vmWare) или ПО терминального клиентского доступа (Citrix), работающих на серверах MSK-STA01 — MSK-STA15.

Для проверки этой гипотезы был выделен один из серверов MSK-STA и на него были перенесены терминальные сессии наиболее загруженных информационных баз. При этом не использовались средства виртуализации аппаратных ресурсов (vmWare), а средства организации клиентского терминального доступа были заменены с Citrix на стандартный Remote Desktop Connection из состава MS Windows. Анализ производительности на этих базах в течение следующих двух недель показал, что производительность всех ключевых операций вышла на уровень не ниже 0.85 (хорошо), а интегральная производительность системы достигла значения 0.91 (хорошо).

Выводы

Проблемы производительности в исследуемой системы не связаны с работой платформы 1С:Предприятия или прикладных конфигураций. Источником проблем являются либо сторонние средства виртуализации, либо сторонние средства обеспечения терминального доступа. Предположительно, проблема заключается в неправильном распределении ресурсов процессора между обслуживаемыми процессами, что приводит к простаиванию процессорных ядер и, соответственно, к снижению общей работоспособности системы. Возможно, проблема связана с алгоритмами квотирования ресурсов.

Производительность

Информационные базы

Аппаратное обеспечение