«1С:Универсальное прогнозирование» — облачный продукт для построения в программах «1С» прогнозов по различным показателям бизнеса: продажи, количество покупателей в супермаркете, количество звонков в call-центр, стоимость ресурсов, финансовые показатели (баланс, доходы, расходы), число пассажиров, нагрузка на оборудование, любые другие показатели, по которым есть исторические данные.
«1С:Универсальное прогнозирование» различные современные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистические методы, машинное обучение и нейронные сети. Использование продукта поможет компаниям проще и точнее строить прогнозы по сравнению с традиционными способами прогнозирования, а значит своевременно принимать обоснованные управленческие решения.
Архитектура продукта «1С:Универсальное прогнозирование» представляет собой облачный сервис прогнозирования, в который можно из информационной базы «1С» передать данные для анализа. Обратно в информационную базу продукт возвращает прогноз на выбранный период, с которым можно работать — создавать план продаж, закупок, принимать управленческие решения. Сценарий работы в общем случае выглядит следующим образом:
В настоящий момент «1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж встроено в программы «1С:ERP», «1С:Комплексная автоматизация», «1С:Управление торговли». Для прогнозирования других показателей бизнеса или прогнозирования продаж в других программах 1С необходимо встроить «1С:Универсальное прогнозирование» в используемую конфигурацию.
Приглашаем принять участие в пилотной эксплуатации продукта «1С:Универсальное прогнозирование» для решения задач прогнозирования различных показателей бизнеса. Для участия в пилотной группе необходимы ваши реальные потребности в прогнозировании любых показателей, а также готовность к интеграции с продуктами «1С» и выгрузке данных. Участникам пилотного проекта предоставляется бесплатный тестовый доступ к продукту сроком на один год и оказывается поддержка на всех этапах внедрения и эксплуатации.
Заявки на участие в пилотной группе принимаются по электронной почте ailab@1c.ru.