«1С:Прогнозирование продаж» позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование. А это, в свою очередь, помогает этим предприятиям решить две важные задачи по управлению товарными запасами — минимизация избыточных запасов и сокращение случаев дефицита товаров.
Для решения этих задач ритейлеры, оптовики и производители пользуются различными инструментами, начиная с Excel и заканчивая специализированными программами. «1С:Прогнозирование продаж» позволит прогнозировать продажи и использовать результаты прогноза в программе «1С», без передачи данных из других систем.
«1С:Прогнозирование продаж» использует в своей работе различные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистический анализ и машинное обучение.
Архитектура решения представляет собой облачный сервис прогнозирования, в который можно из информационной базы «1С:ERP», «1С:Управление торговлей» или «1С:Комплексная автоматизация» передать данные о продажах и дополнительные данные, позволяющие повысить качество прогноза. Обратно в информационную базу сервис возвращает прогноз на выбранный период, с которым можно работать — создавать план продаж, закупок, производства. Сценарий работы в общем случае выглядит следующим образом:
Данные для прогнозирования обрабатываются на высокопроизводительном облачном оборудовании, предоставляемом «1С». Такой подход обеспечивает быстрые и эффективные прогнозы, не требуя от пользователей вложений в дополнительное оборудование. Фирма «1С» не передает никакие данные третьим лицам в процессе прогнозирования.
Цены
Использование «1С:Прогнозирование продаж» доступно на платной основе.
Тарификация зависит от количества точек продаж, ассортимента товаров, истории продаж, а также от количества прогнозов и периода, на который необходимо составить каждый прогноз продаж. Количество требуемых единиц квоты прогнозирования для выбора тарифа можно рассчитать с помощью специального калькулятора в прикладной программе 1С или по ссылке.
Техподдержка
Поддержка пользователей обеспечивается партнерами и линией консультаций фирмы 1С по электронной почте ailab@1c.ru.